Solidigm P5336 61.44TB SSD レビュー
Solidigm P5336 は SSD テクノロジーの画期的な製品であり、7.68 TB から 61.44 TB までのストレージ容量を提供します。 この大規模なキャパシティ ポイントは、データ サーバー エコシステムに大きな影響を与えます。 U.2 15mm、E3.S 7.5mm、E1.L 9.5mm などのさまざまなフォーム ファクターで利用できる P5336 は、高密度ストレージ環境で組織に大幅な拡張性を提供します。
Solidigm P5336 は SSD テクノロジーの画期的な製品であり、7.68 TB から 61.44 TB までのストレージ容量を提供します。 この大規模なキャパシティ ポイントは、データ サーバー エコシステムに大きな影響を与えます。 U.2 15mm、E3.S 7.5mm、E1.L 9.5mm などのさまざまなフォーム ファクターで利用できる P5336 は、高密度ストレージ環境で組織に大幅な拡張性を提供します。
NVMe 1.4c および OCP 2.0 のサポートは、Trim アーキテクチャの改善や FIPS 140-3 レベル 2 認定などの機能と相まって、P5336 を最新のデータ処理のための高度で柔軟なソリューションとして評価します。
QLC テクノロジーは Solidigm P5336 の魅力の中核であり、より小型の物理 NAND パッケージでのより高いストレージ容量に貢献します。 これは、物理スペースが重要視されるデータセンターやその他の高密度環境にとって非常に重要です。 さらに、QLC 設計はこの増加したストレージ密度を活用しており、パフォーマンスや効率をあまり犠牲にすることなく大規模な拡張性を実現する優れたソリューションとなっています。
このように、Solidigm P5336 は、容量、パフォーマンス、コストのバランスに苦戦している組織に新しいライフラインを提供します。 61.44TB の容量ポイントを提供することで、AI、機械学習などによって生成された大量のデータセットを管理するという課題に対処します。 QLC 主導の大容量により物理ストレージの設置面積が削減され、大幅なコスト削減とより持続可能なインフラストラクチャが実現します。 高性能サーバーとのシームレスな統合を組み合わせた P5336 は、将来を見据えた効果的なストレージ ソリューションを実現します。
以下に、フォーム ファクターとその容量範囲を簡単にまとめます。
P5336 のパフォーマンス プロファイルは、4K ランダム読み取り速度が最大 100 万 5000 IOPS、16K ランダム書き込み速度が最大 43K IOPS を特徴とし、シーケンシャル パフォーマンスは読み取り最大 7GB/s、書き込み最大 3.3GB/s と見積もられています。 16KB 以上のデータ サイズの書き込みに対する最適化と読み取り応答時間の高速化により、読み取り負荷の高いワークロードへの適性が強調されます。
P5336 は、読み取り負荷の高いワークロードにおけるデータセンターのコストを削減するように設計されていますが、このシリーズは小規模な混合ユニットのワークロードにはあまり理想的ではない可能性があることに注意してください。 それでも、書き込みシェーピングなどのオプションと組み合わせた全体的なパフォーマンスは、独自の QLC 設計による SSD の堅牢な機能を示しています。
Solidigm のラインナップの中で、P5336 は D7-P5520 や価値重視の P5430 などのモデルの中に位置します。 P5336 は、高いストレージ容量、強力なパフォーマンス プロファイル、QLC 主導の密度の利点により、今日のデータ集約型世界の競争環境において魅力的な提案となっています。
テストベッド
当社の PCIe Gen4 Enterprise SSD レビューでは、アプリケーション テストと合成ベンチマークに Lenovo ThinkSystem SR635 を活用しています。 ThinkSystem SR635 は、十分に装備されたシングル CPU AMD プラットフォームであり、高性能ローカル ストレージに必要な能力を十分に上回る CPU パワーを提供します。 合成テストは多くの CPU リソースを必要としませんが、同じ Lenovo プラットフォームを利用します。 どちらの場合も、ストレージ ベンダーの最大ドライブ仕様に合わせてローカル ストレージを可能な限り最良の状態で紹介することが目的です。
PCIe Gen4 合成およびアプリケーション プラットフォーム (Lenovo ThinkSystem SR635)
比較対象
VDBench ワークロード分析
ストレージ デバイスのベンチマークを行う場合、アプリケーション テストが最適であり、総合テストは 2 番目になります。 実際のワークロードを完全に表現しているわけではありませんが、合成テストは、競合ソリューション間での完全な比較を容易にする再現性係数を備えたベースラインのストレージ デバイスに役立ちます。 これらのワークロードは、「4 コーナー」テストや一般的なデータベース転送サイズのテストから、さまざまな VDI 環境からのトレース キャプチャに至るまで、幅広いテスト プロファイルを提供します。